行家说丨0.01%漏检率，起底这款国产AI+Mini LED设备

步入2025年Q4，行家说白皮书团队进入一年一度的产业密集调研期，捕捉产品革新与产业走向。而在今年针对COB环节的专项调研中，咱们重视到一个变动：Mini LED AOI检测设备呈现新进展。

在调研某头部屏厂COB直显产线时，咱们发觉其检测方案获取突破：漏检率控制在0.01%以下，炉前修复效率提升40%，产线直通率达80%。

鉴于这一发觉，咱们进一步锁定了该产线AOI检测设备的核心供应商，并拆解这款设备的技术参数与性能长处，与此同时梳理了该设备研发公司的背景与特点——期望经过那些具象化的消息，为聚焦检测环节的产业同仁给予可落地的参考价值。

01 Mini LED AOI检测产业痛点

调研表明，伴随Mini LED向高像素密度（单板8万颗芯片）与芯片微缩化演进，检测环节变成制约量产效率与控本的核心瓶颈。在PCB分板检测已相对成熟的当下，固晶与封装这两大关键工序，仍面对挑战：

1）固晶后AOI检测效率不足：常规设备在检测芯片偏移、异物、缺芯等缺陷时，仍会呈现漏检、误判、缺陷坐标定位不准，致使不良品流入后段，推高返修成本；

2）封装后模组外观检测难度大：灯珠偏移、损伤、气泡、溢胶等缺陷难以被人眼全面识别，漏检危机高，极其需求AOI检测设备辅助。具体来看，上述挑战具体化为三大产业痛点：

精度瓶颈：芯片尺寸<100µm，缺陷检测需达µm级精度

效率迟滞：高密度芯片布局下，单板完整检测耗时与固晶速率不匹配

成本激增：低直通率与高漏检率下修复成本呈指数级增加，且高度依赖熟练技工

   据调研表明，当前主流AOI检测设备漏检率程度介于0.1%-0.01%，产线直通率广泛在65%左右，炉后芯片修复时间约60秒，整体修复成本较高。而前述达成0.01%以下漏检率、80%直通率，另有40%炉前修复效率提升的产线，其技术方案无疑具有参考价值。

据行家说Display熟悉，该高性能产线的检测方案给予商为考拉悠然，核心设备包含炉前AOI设备另有模组外观AOI设备。

02 考拉悠然的对应方案

那么，考拉悠然是怎样突破AOI检测设备性能？拿下这家头部屏厂订单的核心长处是什么？为何最终能获取屏厂的认可与挑选？行家说Display探讨发觉，面对产业共性难题，考拉悠然首要是跳出了常规思路：经过从“被动筛查”转向“主动拦截”的范式转变，从源头达成质量管控与效率提升，核心体目前两大差异化方案：

1）强化AOI炉前检测，经过前置拦截减少缺陷流转

一般状况下，炉前与炉后的修复效率现存显著差距，调研表明，炉前阶段芯片尚未经过回流焊，单颗芯片修复仅需约8秒；而进入炉后芯片已完全焊接，修复时间需延长至约60秒。

所以，提升炉前AOI检测的精准性、可靠性及效率至关关键，而经过在前道工序精准拦截缺陷，也能从源头减少不良品流转，系统性减少后道修复负担，并提升整线的工作效率。

正是鉴于此路径，据行家说Display熟悉，考拉悠然将炉前检测设备效率提升了40%，助力屏厂达成了80%的整线直通率（统计范围覆盖从PCB板投入到Mini LED模组产出）；综合来看，该方案经过将质量管控关口前移，切实优化了整线运作效益。

2）经过光学系统与AI算法融合，减少误判干扰

在AOI检测领域，设备性能的核心始终围绕检测准确性与检测效率两大关键指标。

而为达成更高标准的检测准确性，据熟悉，考拉悠然的策略是经过在成像端搭载高精度光学系统，检测端引入自研“主动把握”AI算法，构建起从成像、识别检测到分类的闭环，这一形式，不但能精准识别并定位缺陷坐标，还可对缺陷开展准确分类，为后续修复给予针对性办理方案。

据透露，经过光学系统与AI算法的深度融合，考拉悠然AOI检测设备达成了≤0.01%漏检率与≤0.05%过检率的指标，有效减少了因误判致使的产线停机与复检成本。

除了提升检测精度，在工程落地层面，“主动把握AI”算法仅需少量合格样本即可完成模型构建，缩短软件导入周期，可适应高节奏产线部署需求。

与此与此同时，考拉悠然还经过合高精度光栅尺，空间标定技术，Lens胶研发定制光源策划、多元件阵列自动生胜利能，另有大理石系统与铸造龙门结构等，持久提升AOI检测设备的成像稳定性、测量精度、工作效率，另有有效攻克气泡、辐射等复杂缺陷的检测难题。具体技术如下所示：

    综合来看，从“前置拦截”的质量管控思维，到“精准识别”的技术融合，另有硬件的可靠性与高效性支撑，一同构成了考拉悠然产品端的核心差异化角逐力，这或许正是其获取头部屏厂认可的关键所在。

03 考拉悠然的背景和MLED战略

行家说Display觉得，对该屏厂而言，供应链挑选的考量维度或许并不完全局限于产品力本身，技术底蕴同样是关键决策因素。

据行家说Display查阅，考拉悠然本是多模态人工智能技术公司，其团队由欧洲科学院外籍院士领衔，空间智能多模态世界模型“悠然无界”大模型在业内具备必定声望。

此外，考拉悠然的技术路径已在多个顾客场景中获取验证，业务超出500家高端直显、背光与泛半导体等产业顾客。

这两个消息意味着：

1）考拉悠然并极其规意义上的纯设备公司，而是以人工智能技术为核心基底的设备业务商；这一属性使其在AI深度融入制造业的当下，能凭借自身AI技术长处，更精准地达成设备与Mini LED产线的协同赋能，为产线长期迭代给予技术支撑。

2）已业务500家产业顾客的实践履历，则从行当端侧面印证了其办理方案的成熟度与可行性，进一步夯实了协作信任基本。

为进一步探究在其在LED表明产业的布局，行家说Display也尤其找到了该公司的相干负责人。他表示，面对当前AOI检测设备在精度、效率、在线全检实力另有外观与性能检测融合等领域的产业升级需求，考拉悠然将围绕三大方向推进：

1）性能持久迭代升级：产业角逐正持久聚焦于更高精度、更高准确性与更高效率；将持久促进Mini LED检测设备的性能跃迁，致力于促进光学精度向1µm，漏检率向0.001%迈进，以应对微缩芯片与高密度集成带来的检测挑战。

2）前瞻布局Micro LED技术领域：当前Micro LED被看作下一代表明技术之一，考拉悠然已完成20×20µm芯片尺寸基板的顾客验证，达成最高0.16µm的光学精度。此外，公司自主研发的国内首台玻璃基Micro LED晶圆量检测设备已胜利出货。

3）深化AI融合与边界拓展：目前AI技术融入AOI设备已是产业共识，考拉悠然将进一步运用数字长处持久优化检测模型，拓展AI技术边界，并探索工艺预测等更高维度的实力，促进质检从向“事前预防”演进。

04 行家说Research归纳

LED 技术的商业化探索已走过近十年历程，尽管产业落地速率不及最初预计，但其蕴藏的巨大价值，仍让众多重量级公司满怀雄心地涌入：既有全球科技巨头、国际表明龙头，也包含国内五众人电厂商等实力公司。

只是，机遇背后往往伴伴随更高的角逐门槛：将来赛道中，参与者的综合实力将变成核心角逐力，对产业链公司而言，需求跳出“单一产品依赖” 的局限，同步提升整体方案输出实力、AI 技术赋能实力等综合实力，设备领域也同样遵循这一逻辑。

考拉悠然在该领域的初步突围，或许正是这一动向的最佳印证。当然，这只是起点，对考拉悠然来说，后续在MLED赛道的深耕之路，依旧漫长，仍需不懈地打磨与沉淀。