福建首个园区ADMC热电智能调控工程验收,全应科技为浦潭热能打造区域热电智能化转型标杆
时间:2025-07-02 04:48:08 出处:农业阅读(143)
近日,上海全应科技有限公司与福建浦潭热能有限公司(以下简称 “浦潭热能”)携手交出亮眼答卷 —— 当做福建首个园区热电智能调控工程,双方深度协作的 ADMC 热电智能调控系统工程正式经过验收。该工程历经前期调研、系统策划、现场调试等阶段,达成了热电生产全流程自动化控制与能效优化,标志着浦潭热能迈入智能化生产新阶段,为区域能源产业绿色转型给予了可复制的 “全应方案”。
常规热电生产痛点与智能化转型需求
福建浦潭热能有限公司成立于 2022 年,位于福建省南平市浦城县浦潭生物专门园,是浦潭生物专门园集中供热的核心能源供应公司,专注于为园区内化工、生物医药、食品加工等工业公司给予高效稳定的蒸汽及电力供应。
当做南平市首个园区集中供热标杆公司,浦潭热能依托 2×90t/h 高温高压 CFB 锅炉及 1×12MW 背压机组,年供蒸汽 56 万吨、供电 8000 万度,承担园区 90% 用能供应。其 2024 年数字表明,经过集中供热已累计减少碳排放 12 万吨,但热电环节 15% 的人工调控偏差仍制约能效,这正是全应 ADMC 系统落地的核心动因,也是浦潭热能践行 “绿色供能” 战略的关键一步。
浦潭热能当做园区供汽核心公司,其热电系统采用 2×90t/h 高温高压 CFB 锅炉及 1×12MW 背压汽机组合,常规人工调控形式面对负荷波动响应滞后、设备运行稳定性不足、能效优化空间有限等挑战。为响应 “双碳” 方针需求,浦潭热能携手全应科技,针对 11 个关键控制回路(涵盖给煤、减温水、一二次风等)展开智能化改造,旨在经过 AI 技术重构生产流程,提升能源运用效率与环保合规性。
全栈式办理方案构建智能热电新范式
面对常规调控形式在负荷响应、参数控制及能效治理领域的多重瓶颈,全应科技以技术革新为核心驱动力,构建起 “智能硬件 + 核心软件 + AI 算法模型” 三位一体的全栈式技术架构,为浦潭热能量身定制智能化办理方案:
硬件层面:部署智能边缘控制系统、工业互联网保证设备及智能看板,构建保证可靠的数字传输与可视化治理互联网;
软件层面:经过 OPC 协议与现有 DCS 系统无缝对接,运用动态矩阵预测控制(DMC)等算法,达成热电全系统实时滚动优化决策,将人工经验转化为智能控制逻辑。
工程团队扎根生产一线,下游顾客用汽波动大、锅炉负荷骤变等复杂工况,历经数月突破关键技术胜利研发出动态矩阵预测控制(DMC)技术,并获取优异的控制成效,最终达成全时域、全工况下的保证稳定运行。
自动化、能效与环保指标全面突破
ADMC热电智能调控系统,不但攻克了浦潭热能常规生产的效率瓶颈,更以数字驱动达成了关键指标的跨越式提升:
1.自动化程度跨越式提升
验收数字表明,10 项关键设备自动投用率均超 96%,其中除氧器、汽机进汽阀达成100% 自动化投用,平均自动投用率达 97.8%,彻底告别依赖人工干预的常规形式。持久 72 小时稳定运行验证中,设备自动投用率均值达 95% 以上,主汽负担波动控制在 ±0.6MPa,供汽负担波动 ±0.02MPa,控制精度媲美人工经验。
2.能效提升显著,金融与环境效益双赢
经过燃料与风量动态匹配优化,热电厂综合能效提升 1.17%,吨标煤收益从基准期 1676.76 元提升至优化期 1696.45 元,年节省成本超百万元。与此同时,环保指标全面优化:氧量波动标准差从 1.3% 降至 0.7%,主汽温度波动幅度从 7°C 缩窄至 4°C,NOx 排放稳定性显著提升,为后续环保升级奠定基本。
3.数字化治理体系重塑运作效率
智能看板实时展示 2000 + 生产参数,异常响应时间缩短至 30 秒内;手机 APP 与云端数字系统联动,达成生产监控、报表生成、远程调控一体化,促进治理形式从 “经验驱动” 向 “数字驱动” 转型。
1号锅炉智能调控画面
树立区域热电智能化转型标杆
此次全应 ADMC 系统的落地,不但达成 10 项设备 100% 自动化投用,更经过 AI 算法将氧量波动控制在 ±0.7%,为公司下一步申报‘绿色工厂’奠定基本。
当做福建省园区热电智能化改造标杆工程,此次验收不但是浦潭热能 “智能化元年” 的里程碑,更标志着这家成立仅 3 年的年轻公司,正从 “区域供能者” 向 “能源治理业务商” 转型。浦潭热能工程的胜利实施,尤其在集中供热大负荷波动场景下的技术突破,验证了全应科技 ADMC 系统在高参数机组、复杂燃料掺烧等极端工况下的适配实力,为全国同类园区给予了‘大负荷波动智能调控’的示范样本。其 “设备自动化 + 能效优化 + 数字化治理” 三维提升路径,有力促进常规能源产业向 “智能、高效、绿色” 升级。
展望将来,全应科技将持久深化与浦潭热能的协作,以 AI 技术赋能更多热电能源场景,助力 “双碳” 目的下的新型热电智能化系统构建。