浪潮KaiwuDB 入选 Gartner DBMS “行当指南”及数字技术“成熟度曲线”双汇报

近日，国际权威 IT 探讨与咨询机构高德纳(Gartner) 发布 2025《我国数字库治理系统行当指南》(Market Guide for DBMS, China，以下简称“行当指南”)及《2025 年我国数字、解析及人工智能技术成熟度曲线》(Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2025，以下简称“成熟度曲线”)两份汇报，完整呈现了我国数字库行当进展现状及技术演进动向，对数字库厂商研发革新和需求单位采购具有指导意义。浪潮KaiwuDB 持久第二年当做我国数字库治理系统代表厂商入选该“行当指南”，并持久三年被“成熟度曲线”汇报列入实时数字治理代表厂商，其在物联网场景下的数字治理实力及实践经验获取国际权威认可和重点推荐。

图：Gartner - 我国 DBMS 代表厂商（局部）

当做全球领先的技术探讨和顾问业务机构，Gartner 的行当指南(Market Guide)汇报是业界统一认可的评价 IT 产业和技术的权威指南。数字表明，2024 年我国 DBMS 行当规模增加至 74.697 亿美元，较 2023 年增加 14.8%。其中，受生成式 AI 作用，AI 就绪型数字库治理系统 (DBMS) 需求正劲。Gartner 觉得，生成式 AI 正在将理念验证(POC) 转变为与生产业务流程的集成，但务必直面数字孤岛和数字质量难题。我国 DBMS 厂商迅速响应了这一技术融合需求，多模态数字处置、灵活的嵌入引擎、多层实时存储、HTAP 等功能革新遭受激烈重视。

KaiwuDB 是浪潮面向物联网 AIoT 场景研发的分布式多模数字库系统，为工业物联网、数字能源、车联网、智慧政务等新兴场景给予数字采集、存储、治理、解析在内的可信数字底座。KaiwuDB 采用多模融合架构，支撑时序、关系、文档等多模型数字统一存储，经过跨模计算技术、分布式查询优化器及多模查询处置器，达成时序与关系数字的关联查询解析。以工业物联网场景为例，KaiwuDB 可与此同时处置设备实时数字与元数字，办理因接口协议不一致致使的数字孤岛难题；依托“就地计算”技术支撑百万级数字秒级入库，千万级查询毫秒级响应，吻合高并发混合负载场景需求。其次，KaiwuDB 采用分层存储策划，时序数字按时间热度治理生命周期，支撑 5-30 倍压缩比与降采样存储。在数字交管等车联网场景中，高频车机数字存储于内存层以达成毫秒级响应，历史轨迹数字则下沉至低成本对象存储，从而大幅降本。此外，KaiwuDB 经过内置 AI 内核引擎达成原生预测解析及系统自治。这一实力在智慧矿山场景中有重大决策辅助价值，设备状态实时解析的结局可协助公司迅速定位危机，支撑井下作业人员定位、设备健康度评估及启停机等实时决策。与此同时，模型在大量数字训练后具备预判实力，可达成系统自优化、自诊断、自运维，减少资产占用及运维成本。

鉴于上述实力，KaiwuDB 已助力某机器人工厂达成 200+ 生产测试设备、近 10 万指标测点数字汇聚存储及毫秒级指标查询，更高效地为西门子等国际知名品牌给予制造业务；鉴于 KaiwuDB 数字底座的智能综采解析系统应用于山西某矿区，确保了矿采数字处置的迅速性和预警的适时性，响应时间由秒级减少至毫秒级，并在读写混合负载负担下达成 100% 的可靠性和稳定性；达成济南、临沂两市大数字局车辆监管系统数字化升级，日均写入近百 GB 数字的与此同时节省了 80% 以上存储成本。鉴于此，浪潮KaiwuDB 持久第三年入选“成熟度曲线”，获评实时数字治理(real-time data management) 代表厂商。

?图：Gartner - 我国实时数字治理代表厂商

在数字化浪潮席卷全球的今天，数字当做核心战略资产，其全生命周期治理已变成驱动产业变革的关键要素。这一变革正在重构公司的决策形式，也催生出数字库治理系统的革新需求。浪潮KaiwuDB 立足技术前沿，经过构建多模融合的物联数字底座，已为工业物联网、数字能源治理、智慧交管等多领域给予全链路数字支撑，助力公司达成从数字采集到智能决策的闭环升级。浪潮KaiwuDB 已将社区版 KWDB 开源并捐赠给开放原子开源基金会，将来将持久携手生态伙伴打造开放共赢的数字生态，促进我国软件基本设施革新，为数字金融高质量进展注入源源动能。